Memvid: la memoria AI che trasforma il testo in video MP4
La gestione della memoria per i modelli di intelligenza artificiale è una delle sfide più importanti degli ultimi anni. Normalmente, la soluzione passa da database vettoriali come Pinecone, Weaviate o FAISS, che permettono di memorizzare miliardi di frammenti di testo e recuperarli velocemente tramite similarità semantica.
Ma il progetto Memvid prova a risolvere il problema in un modo del tutto inaspettato: trasformare il testo in video.
Cos’è Memvid
Memvid è una libreria open source che permette di immagazzinare milioni di frammenti di testo all’interno di un file MP4, mantenendo una ricerca rapida e accurata.
In pratica, ogni pezzo di informazione viene convertito in un QR code e inserito come fotogramma del video. Un indice parallelo collega la query dell’utente al frame corretto: basta decodificare il QR, e il testo originale riappare.
Come funziona
Il flusso di lavoro è sorprendente:
- Testo → QR code → Frame
Ogni porzione di testo si trasforma in un QR, che diventa un fotogramma del video. - Compressione automatica
I codec video (H.265, AV1, ecc.) comprimono in modo estremamente efficiente questi pattern visivi regolari, riducendo lo spazio fino a 50–100 volte rispetto ai database tradizionali. - Indice semantico
L’algoritmo mantiene una mappa tra embedding della query e posizione nel video. Cercare significa “saltare” direttamente al frame giusto. - Recupero istantaneo
Decodifica il QR dal frame corrispondente e restituisce il testo.
Vantaggi
- Efficienza di storage: sfrutta decenni di ricerca sui codec video.
- Portabilità: basta un file MP4 + indice, facile da copiare e distribuire.
- Offline ready: nessun server o cluster da mantenere.
- Velocità: ricerca diretta al frame, senza query complesse.
